Нейросеть для поиска дефектов металла создали в Новосибирске

Новосибирск. 21 января. ИНТЕРФАКС - Специалисты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ НЭТИ) разработали интеллектуальную систему контроля качества металлических поверхностей, сообщает пресс-служба вуза.

"Технология позволяет автоматически находить трещины, вмятины, пятна коррозии на стальной поверхности по фотографиям с обычной камеры", - говорится в сообщении.

В основе разработанной системы лежит триплетная нейронная сеть, которая эффективно работает даже при небольшом количестве примеров для обучения - для анализа достаточно несколько фото каждого типа дефекта, причем они могут быть сняты при плохом освещении и в разном масштабе.

Отмечается, что автоматизированные системы визуального контроля на основе классических алгоритмов, как правило, требуют идеальных условий съемки, а для обучения большинства современных нейросетей-классификаторов необходимо искать огромные объемы размеченных данных.

На тестовых данных система продемонстрировала точность обнаружения дефектов более 87%, что значительно превосходит результаты традиционных методов машинного обучения, основанных на ручном описании признаков. По словам разработчиков, это делает ее выгодным решением на предприятиях, где сбор тысяч примеров брака затруднен или экономически невыгоден.

Испытания на публичной базе снимков дефектов стали также показали высокую точность в распознавании различных видов повреждений.

"Технология предназначена для внедрения в системы контроля качества и предиктивного обслуживания на промышленных предприятиях, в первую очередь в металлургии и машиностроении. Она позволит автоматизировать процесс контроля стальных поверхностей, определять необходимость обслуживания оборудования по ранним признакам износа и повышать общую надежность и безопасность производственных линий", - говорит руководитель проекта, ассистент кафедры автоматизированных систем управления НГТУ НЭТИ Егор Антонянц.

В перспективе систему можно адаптировать для мониторинга состояния мостов, трубопроводов и других конструкций, где критически важна бесперебойная работа.

Самое важное и интересное — "Интерфакс-Россия" в МАХ