Образование / Новости 24 марта 2026 г. 10:13

Новосибирские ученые разработали матмодель тепловой сети для прогноза аварий и снижения потерь

Новосибирск. 24 марта. ИНТЕРФАКС - Сотрудники Центра искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета (ЦИИ НГУ) получили свидетельство о государственной регистрации математической модели тепловой сети, предназначенной для анализа и оптимизации работы систем теплоснабжения, сообщает пресс-служба НГУ.

"Новый инструмент позволит точнее прогнозировать возникновение нештатных ситуаций в работе инфраструктуры, снижать потери энергии и повышать эффективность управления коммунальными системами", - говорится в сообщении.

Разработка представляет собой так называемую модельную тепловую сеть - цифровой объект, на котором можно тестировать различные алгоритмы расчета и управления без риска для реальных объектов, такая модель не привязана к конкретному городу, но воспроизводит ключевые характеристики реальных систем теплоснабжения.

Кроме того, на основе такой модельной сети ученые формируют обширные базы данных, отражающие поведение системы при различных сценариях - от изменения погодных условий или нагрузки на сети до различных аварийных ситуаций.

Потом эти данные используются для обучения нейросетей, которые в дальнейшем смогут быстро прогнозировать состояние теплосети и предлагать оптимальные решения для операторов.

Использование цифровых моделей и алгоритмов искусственного интеллекта позволяет не только быстрее реагировать на нештатные ситуации, но и заранее предотвращать их, снижая затраты на ремонт и эксплуатацию, что особенно важно для сетей с высоким износом.

Следующим шагом станет развитие цифровых двойников уже для конкретных тепловых сетей с учетом их индивидуальных особенностей.

По словам разработчиков, в этом году, помимо совместного проекта с ФГУП "УЭВ" ("Управление энергетики и водоснабжения", обеспечивает Новосибирский научный центр и ряд населенных пунктов в пригороде Новосибирска) должен стартовать аналогичный - с участием мэрии Новосибирска, а в перспективе технология может быть масштабирована на другие города.

Самое важное и интересное"Интерфакс-Россия" в Мax