Самара. 19 марта. ИНТЕРФАКС - Ученые Самарского университета имени Королева разработали оптические нейросети, превосходящие по точности цифровые, ими планируют оснащать БПЛА, сообщает пресс-служба вуза в четверг.
Оптические нейросети анализируют и классифицируют изображения и речь, используя для обработки данных фотоны и набор оптических компонентов. Их скорость и энергоэффективность гораздо выше чем у цифровых нейросетей. Самарские ученые создали способ повысить точность обработки данных оптических нейросетей, чтобы они не уступали цифровым.
"Сейчас основной мировой тренд в разработке оптических нейросетей - это попробовать догнать цифровые нейросети по уровню точности работы. Нам первыми удалось показать, что это реально возможно - догнать и даже перегнать цифровые нейросети, если брать оптические трансформерные модели. (...) Сама по себе схема оптического матричного умножения, использованная нами, достаточно известная, мы ее модифицировали, заменив, где возможно, классические элементы на дифракционные", - приводятся слова профессора, директора Института искусственного интеллекта и руководителя Центра "Интеллектуальная мобильность многофункциональных беспилотных авиационных систем" Артема Никонорова.
Как отмечает профессор, погрешность при оптическом умножении зависит от размерности матриц - двухмерных массивов данных: чем она больше, тем выше погрешность. Самарские ученые создали численную модель оптического умножения внутри процесса обучения нейросети, таким образом она самостоятельно компенсирует погрешность.
Кроме того, в процессе обучения нейросеть также оптимизирует параметры оптического умножения, что делает ее точность выше чем у цифровых аналогов.
"Более того, в схему оптического трансформера можно внести элемент, отвечающий за дополнительную параметризацию, и тогда точность нейросети вырастает еще больше", - отмечает Артем Никоноров.
Также нейросеть была оснащена миниатюрным дифракционным элементом, созданным в самарском вузе. Этот компонент повышает точность, при этом не требует энергозатрат.
В перспективе ученые университета планируют разработать аппаратный прототип модифицированной оптической нейросети, пригодной для использования на борту беспилотников.
Самое важное и интересное — "Интерфакс-Россия" в Мax