Тула. 20 марта. ИНТЕРФАКС - Искусственный интеллект будет использован для анализа дорожной ситуации и совершенствования системы передачи данных в Ситуационный центр губернатора Тульской области, сообщила пресс-служба облправительства.
"Будет доработана система автоматической передачи данных в Ситуационный центр губернатора и повышена информационная безопасность интеллектуальной транспортной системы (ИТС). Также в планах - использование искусственного интеллекта ИТС для анализа видеоданных, полученных с различных городских камер", - говорится в сообщении.
В частности, система сможет автоматически определять посторонние предметы на дороге, пожары, дорожно-транспортные происшествия и направлять информацию о них для оперативного реагирования. Также будут определяться места, где водители чаще всего нарушают правила дорожного движения и, как следствие, рискуют попасть в ДТП.
Отмечается, что в рамках внедрения интеллектуальной транспортной системы в течение двух лет планируется установка дополнительного оборудования на дорогах Тулы, что позволит точнее определять загруженность улиц и выбирать оптимальный режим работы светофора, чтобы избежать пробок и ускорить движение потока.
Кроме того, дополнительно будет внедрена система, позволяющая отслеживать общественный транспорт и переключать режим светофора, чтобы ускорить движение по городу.
"Ключевая цель внедрения интеллектуальной транспортной системы - повысить безопасность на дороге и свести к минимуму риск ДТП за счет равномерного движения потока, а также прогнозирования рисков и своевременного их устранения. Нам важно сделать движение по Туле более комфортным для всех его участников: автомобилистов, пассажиров общественного транспорта и пешеходов", - приводятся в сообщении слова министра транспорта и дорожного хозяйства Тульской области Родиона Дудника.
Работы проводятся в рамках нацпроекта "Безопасные и качественные дороги".
Ранее сообщалось, что уже в пяти крупных городах Тульской области внедрена интеллектуальная транспортная система для увеличения пропускной способности улично-дорожной сети.
