Белгород. 19 апреля. ИНТЕРФАКС – Разработанная IT-специалистами Белгородского государственного национального исследовательского университета (НИУ "БелГУ") нейросеть поможет оперативно обнаружить признаки заболевания COVID-19 по рентгеновскому снимку, сообщает пресс-служба вуза.
"Разработка позволит оптимизировать и ускорить процесс обработки и анализа получаемых рентгенографических снимков путем автоматической классификации медицинских изображений", - сказано в сообщении.
Для создания нейросети разработчики использовали так называемый трансферный подход, предполагающий обучение модели на одном наборе данных и ее последующее приспособление к другому набору данных. В качестве исходной базы данных для искусственного интеллекта был использован набор рентгеновских снимков Индианского университета в Блумингтоне (США).
После обучения нейросеть прошла испытания, показавшие высокую эффективность в выявлении пациентов с COVID-19 по медицинским изображениям.
"Результаты тестирования метода классификации медицинских изображений с COVID-19 при использовании предобученной нейросетевой модели говорят о его беспрецедентной точности, составляющей 94,17%. Показательно, что предложенный подход продемонстрировал надежность при условиях недостаточного объема обучающей выборки, неравномерного распределения данных между классами", – приводит пресс-служба комментарий доцента кафедры математического и программного обеспечения информационных систем НИУ "БелГУ" Владимира Михелева.
Научный коллектив кафедры продолжает работу в целях усовершенствования обучения нейросети и доработки метода диагностики.
Исследования проведены при поддержке гранта Российского фонда фундаментальных исследований.
НИУ "БелГУ" объединяет девять институтов, два колледжа и филиал в Старом Осколе. В нем обучаются более 23 тыс. студентов из всех регионов России, 3 тыс. иностранных студентов из 90 стран.
