Челябинск. 18 декабря. ИНТЕРФАКС-УРАЛ - Дочерняя компания Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова ООО "РнД МГТУ" разработала цифровые системы, предотвращающие выбросы опасных газов в атмосферу, сообщает пресс-служба вуза в пятницу.
Современные технические решения планируется внедрить на ПАО "Магнитогорский металлургический комбинат" (ММК). Помимо экологического эффекта, они также должны повысить безопасность персонала предприятия.
"На данный момент в опытную эксплуатацию сдана система распознавания газования на коксовой батарее ПАО "ММК", которая позволяет выявлять неконтролируемые выбросы коксового газа", - говорится в сообщении.
Как пояснил директор ООО "РнД МГТУ" Денис Якобчук, проект снижает нагрузку на персонал и опасность выбросов газов в атмосферу.
"В случае появления газования, камера с помощью технологий машинного зрения и машинного обучения передает сигнал оператору. Таким образом, сотрудники цеха автоматически смогут получать наиболее точную информацию об опасности выбросов и немедленно реагировать", - цитирует пресс-служба Якобчука.
Помимо этого, на площадке дочерней компании ПАО "ММК" завершился проект по определению присутствия персонала в опасных зонах, чтобы снизить риски несчастных случаев. В частности, система реагирует на появление персонала в опасной близости от работающего оборудования.
Кроме того, специалисты "РнД МГТУ" занимаются разработкой промышленного интернета вещей. Так, на насосных станциях водоканалов устанавливаются беспроводные датчики вибрации и давления, позволяющие в течение пяти лет получать информацию о состоянии оборудования.
По сведениям пресс-службы вуза, компания "РнД МГТУ" - это команда инженеров, конструкторов, специалистов по программированию и анализу больших данных, работающих в сфере исследований, разработок и внедрения высокотехнологичных решений Индустрии 4.0 на промышленных предприятиях России. К разработкам также привлекаются ученые и студенты МГТУ.
В область интересов компании входят технологии машинного зрения, виртуальной реальности, промышленного Интернета вещей, математического моделирования, экзоскелетные технологии.
