Москва. 24 марта. ИНТЕРФАКС - Сервисы искусственного интеллекта (ИИ) начали выявлять признаки патологий на медицинских изображениях еще по четырем клиническим направлениям; это расширило возможности комплексных ИИ-сервисов - теперь они могут находить до 14 патологий одновременно, сообщила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
"Развитие комплексных сервисов сейчас является одним из ключевых направлений нашей работы при применении технологий искусственного интеллекта. Например, на компьютерной томограмме органов грудной клетки комплексный сервис способен определять до 14 видов патологий, а всего работает уже 11 таких сервисов. На сегодняшний день нейросети уже научились определять на медицинских изображениях признаки патологий по 39 клиническим направлениям, включая четыре новых", - сказала Ракова журналистам в понедельник.
Она уточнила, что нейросети внедрены в работу по следующим четырем новым направлениям: поиск признаков пневмоторакса и изменения подмышечных лимфоузлов на компьютерной томограмме органов грудной клетки, перелома тел позвонков на рентгенограмме опорно-двигательного аппарата, а также для автоматизации рутинных измерений патологий головного мозга на магнитно-резонансной томограмме.
Заммэра уточнила, что пневмоторакс представляет собой потенциально жизнеугрожающее состояние, способное вызывать дыхательную недостаточность, а увеличение подмышечных лимфатических узлов часто служит маркером серьезных патологических процессов и требует активного диагностического вмешательства для своевременной терапии и предотвращения возможных осложнений. По ее словам, диагностика переломов позвоночного столба имеет критическое значение ввиду риска развития хронического болевого синдрома и ограничения подвижности при отсутствии своевременного лечения. Автоматизированный анализ МР-изображений головного мозга позволяет эффективно отслеживать динамику неврологических заболеваний, обеспечивая врачей ценными данными для мониторинга состояния пациентов и оптимизации терапевтической стратегии, добавила Ракова.
Вице-мэр отметила, что ИИ помогает рентгенологам быстрее обнаруживать эти патологии, повышая точность измерений на снимках и ускоряя описание исследований, это, в свою очередь, улучшает качество медицинской помощи и дает пациентам возможность начать лечение на ранних стадиях заболевания.
Ракова сообщила, что в состав комплексных сервисов, которые способны находить на одном медицинском изображении до 14 патологий, вошли два из четырех новых направлений - пневмоторакс и изменения подмышечных лимфоузлов.
Умные алгоритмы с 2020 года работают в рамках эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в здравоохранение, напомнила она.