Москва. 29 апреля. ИНТЕРФАКС - После внедрения в столичных больницах технологий искусственного интеллекта в радиологии скорость обработки снимков значительно выросла, сообщила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
"За два года скорость обработки нейросетями КТ-снимков увеличилась на 70%, а точность определения признаков ковидной пневмонии достигла уже 94%. То есть, практически в 100% случаев рентгенолог подтверждает, что искусственный интеллект корректно выявил патологии на снимках", - цитирует Ракову официальный сайт столичной мэрии.
Уточняется, что продолжается работа над расширением спектра применения подобных технологий: алгоритмы помогают находить признаки не только коронавирусной пневмонии, но и других заболеваний - в общей сложности по девяти направлениям.
"Искусственный интеллект помогает анализировать исследования более 100 московских поликлиник и больниц. Скорость работы умных сервисов с момента запуска значительно выросла: для КТ-снимков на 70%, маммографии на 60%, рентген-изображений на 30%. В этом году планируем внедрить комплексные сервисы с элементами искусственного интеллекта, которые будут исследовать один КТ-снимок сразу на несколько патологий", - сказала заммэра.
Всего за два года после внедрения сервиса с его помощью было проанализировано более 5,6 млн снимков, отмечается на сайте.
