Санкт-Петербург. 5 марта. ИНТЕРФАКС - Нейросетевые технологии с помощью видеопотока с городских камер помогли устранить почти 6,5 тыс. нарушений уборки снега и льда в Петербурге, сообщает пресс-служба городской администрации во вторник.
"Всего нейросеть нашла во дворах города 6442 нарушения содержания дворовых территорий. Их основная масса - неубранный снег и переполненные контейнеры для сбора отходов", - говорится в сообщении.
Как только искусственный интеллект находил нарушение, ответственному за уборку приходило сообщение с фотографией и сроком на устранение. Через некоторое время система вновь проверяла эту же зону.
Уточняется, что за 20 дней работы пилотного проекта в четырех районах города были устранены почти 100% выявленных нарушений.
Как сообщалось, с середины февраля Государственная административно-техническая инспекция Петербурга начала использовать нейросетевые технологии для поиска нарушений правил благоустройства во дворах через камеры Городского мониторингового центра. По результатам работы пилотного проекта предполагается распространить систему на другие районы города.
