Санкт-Петербург. 16 марта. ИНТЕРФАКС СЕВЕРО-ЗАПАД - Возможность идентифицировать человека по силуэту и походке изучают специалисты в Петербурге, сообщил первый заместитель генерального директора ГК "Росохрана" Евгений Плотников.
"Мы изучаем сейчас методы определения человека по походке и силуэту: это, на наш взгляд, в настоящее время является наиболее перспективным направлением развития видеоналитики", - сказал Плотников в среду во время международной выставки "Экспотехностраж".
Он полагает, что разработка может стать эффективным дополнением к системе распознавания лиц, которая может не справиться с задачей в случае, если человек внесёт изменения во внешность.
В кулуарах выставки Плотников пояснил "Интерфаксу", что работа системы основана на математическом моделировании.
"Она (система - ИФ) формирует опорные точки (тела человека - ИФ), например, суставы или кости, таким образом, создаётся некая математическая модель. Образ, который появляется, его математическая модель, сравнивается с теми моделями, что имеются в базе", - рассказал собеседник агентства.
По его словам, разработка позволяет распознать человека на достаточно большом расстоянии, в то время как идентифицировать лицо можно, если оно находится от камеры не далее трех метров.
"В распознавании по силуэту есть минус: например, человек надевает разную одежду в разные сезоны, и это может затруднить работу системы. В то же время, если говорить о походке, она у каждого своя, и это как отпечатки пальцев", - отметил Плотников.
Он уточнил, что пока система находится в разработке: в России этой идеей, пришедшей из Китая, занимаются несколько компаний. Для проверки технологии в Петербурге создали несколько тестовых зон.
Система идентификации силуэта и походки могла бы использоваться на улицах населенных пунктов, социальных и транспортных объектах.
"Есть большое количество потенциальных заказчиков, которым это интересно. (...) И мы, конечно же, не можем не учитывать, что разработка может помочь правоохранительным органам в поиске преступников", - заключил Плотников.
