Новосибирск. 20 ноября. ИНТЕРФАКС-СИБИРЬ - Ученые из Института вычислительного моделирования (Красноярск), Сибирского государственного аэрокосмического университета имени М.Ф. Решетнева, Красноярского государственного медицинского университета им.В.Ф.Войно-Ясенецкого и Сибирского федерального университета разработали новый подход для анализа медицинских изображений.
"Цифровая обработка снимков на основе оригинальных алгоритмов и их цветовое кодирование позволяют на 25% уменьшить погрешность измеряемых параметров. Благодаря новой методике хирурги смогут проводить более точную диагностику заболеваний", - сообщает издание Сибирского отделения РАН "Наука в Сибири".
Красноярские ученые предложили использовать новую методику обработки медицинских изображений, которая, кроме снижения шума производит и цветовое кодирование.
Для этого исследователи оптимизировали алгоритмы нескольких фильтров, наиболее часто используемых для предварительной обработки изображений.
Отмечается, что медики уже вводят новый метод в практику для диагностики, планирования хирургического вмешательства и последующего лечения.
Разработанная технология обработки изображений может применяться во многих медицинских приложениях, а именно в магниторезонансной томографии (МРТ), ультразвуковой визуализации и рентгеновских снимках.
Помимо цифровой медицины, разработанный учеными алгоритм можно использовать при обработке и анализе визуальных данных в других предметных областях, в частности, в науках о Земле.
"В настоящее время математики - авторы исследования работают над созданием вычислительного комплекса по обработке следов морских природных катастроф (последствия сильных землетрясений и проявления волн-наводнений цунами)", - говорится в сообщении.