Томский ученый модернизировала алгоритмы машинного обучения в CERN для открытия редких распадов бозона Хиггса

Томск. 12 апреля. ИНТЕРФАКС-СИБИРЬ - Аспирант Томского госуниверситета (ТГУ) Олеся Кучинская разработала примеры машинного обучения для физиков ATLAS (эксперимент в CERN по поиску сверхтяжелых элементарных частиц), сообщает пресс-служба вуза в пятницу.

"Моя задача состояла в том, чтобы разработать примеры машинного обучения для типичных задач физиков ATLAS, которые могли бы быть использованы в различных самостоятельных вариантах обучения. Теперь сотрудники ATLAS имеют открытый доступ и возможность использовать эти алгоритмы для своих целей", - цитирует пресс-служба О.Кучинскую.

Отмечается, что модернизация алгоритмов машинного обучения позволит значительно сократить объем данных, необходимых для открытия редких распадов бозона Хиггса.

В связи с этим томскую ученую приняли в список авторов ATLAS - она станет соавтором статей, выпускаемых коллаборацией.

Как сообщалось, ТГУ организовал лабораторию экспериментальной физики высоких энергий (ЛФВЭ), целью которой стали междисциплинарные исследования в области физики элементарных частиц.

Одним из ключевых проектов ЛФВЭ стал эксперимент ATLAS на Большом адронном коллайдере (БАК) в CERN. Физики ТГУ, в том числе, модернизируют мюонный спектрометр для повышения его чувствительности к регистрации бозона Хиггса в мюонных каналах распада - они разрабатывают и развивают новое программное обеспечение и методы анализа больших массивов экспериментальных данных.

ТГУ был открыт в 1888 году, став первым университетом в азиатской части России. Вуз занял седьмое место в Национальном рейтинге университетов 2018 года, подготовленном Международной информационной группой "Интерфакс", поднявшись на одну строчку по сравнению с предыдущим годом.