Владивосток. 5 декабря. ИНТЕРФАКС - Ученые Дальневосточного федерального института (ДВФУ) и Института прикладной математики ДВО РАН разработали математический алгоритм, который поможет получать сверхчеткие изображения от медицинских томографов и промышленных сканеров, сообщает пресс-служба вуза.
"Разработанный ими математический алгоритм позволяет значительно повысить четкость и детализацию изображений без модернизации дорогостоящего оборудования - достаточно обновить программное обеспечение", - говорится в сообщении.
Нововведение может улучшить методы диагностики в медицине и повысит контроль качества в промышленности.
Компьютерная томография, благодаря которой можно увидеть внутреннюю структуру объектов, основана на сложны математических расчетах - преобразовании Радона. На изображении воссоздается объект по его проекциям. Однако идеальное изображение получить очень сложно, так детекторы конечной ширины или широкие пучки излучения размывают картинку. Мелкие детали просто сливаются, получается "смазанная фотография".
Новый алгоритм использует два скана одного объекта с минимальным различием в настройках, например, с разной шириной полосы облучения. Два изображения сравниваются, и благодаря методу математической экстраполяции специалисты вычисляют все погрешности. В итоге получается третье, более четкое изображение.
Разработка дальневосточных ученых не требует никаких изменений в аппаратной части, только обновления в программном обеспечении. Единственный компромисс - небольшая дополнительная доза облучения при втором сканировании.
Директор департамента математического и компьютерного моделирования ДВФУ Андрей Сущенко рассказал, что метод успешно опробовали на тестовых моделях, как "фантом Шеппа-Логана", имитирующем срез головного мозга. Он отметил, что на гладких объектах вероятность ошибки уменьшалась в разы.
Самое важное и интересное — "Интерфакс-Россия" в МАХ
Строительство кампуса "Байкал" в Бурятии начнется в 2026 г