Иркутск. 2 июля. ИНТЕРФАКС-СИБИРЬ - Сотрудники Иркутского национального исследовательского технического университета (ИРНИТУ) и Института систем энергетики им. Л.А. Мелентьева Сибирского отделения РАН (ИСЭМ СО РАН, Иркутск) создали цифровые модели, прогнозирующие распространение инфекций, сообщила в пятницу пресс-служба вуза.
"Ученые Приангарья предложили методы математического моделирования, позволяющие с высокой точностью описывать динамику распространения COVID-19, ВИЧ и малярии. Основу методики составляют системы нелинейных дифференциальных уравнений c параметрами", - говорится в сообщении.
"Работоспособность модели проверена на реальных тестовых данных", - приводятся в сообщении слова профессора РАН, заведующего лабораторией промышленной математики, главного научного сотрудника отдела прикладной математики ИСЭМ СО РАН, доктора физико-математических наук Дениса Сидорова.
Система содержит функции и около 15 независимых параметров, в том числе процент инфицированных, данные о летальности, инкубационном периоде, длительности течения болезни.
"Решив уравнение, мы сможем на выходе определить, сколько человек из конкретной популяции выздоровеет или заболеет за определенное время. Чем больше входных независимых переменных, тем эффективнее модель", - цитирует пресс-служба слова научного сотрудника лаборатории, PhD (applied mathematics) Самада Нойагдама.
Сидоров отметил, что в мире существуют разные варианты описания сложных зависимостей, влияющих на динамику распространения инфекций. Ученые делают это при помощи методов машинного обучения, классического регрессионного анализа. В начале пандемии предпринималось много попыток оценить вирулентность COVID-19. Это помогло некоторым странам, своевременно ввести превентивные меры и сдержать наступление "третьей волны".
