Российские и японские ученые совместят свои технологии по предсказанию ЧС, чтобы создать единую систему прогнозирования оползней

Томск. 25 сентября. ИНТЕРФАКС-СИБИРЬ - Ученые геолого-географического факультета (ГГФ) Томского госуниверситета (ТГУ) совместно с коллегами из Токийского столичного университета (TMU) работают над созданием нового цифрового инструмента для прогнозирования природных опасностей, сообщает пресс-служба ТГУ во вторник.

"Программный продукт позволит предсказывать такие явления, как оползни, разрушение берегов, подтопление населенных пунктов. Полученные результаты можно будет использовать для осуществления плановых предупредительных работ и проведения оперативных мероприятий в случае возникновения ЧС", - говорится в пресс-релизе.

В качестве основы модели для предсказания природных катаклизмов томские ученые планируют использовать технологии на основе геоинформационных систем и японскую технологию "дерево принятия решений", разработанную для предсказания оползней.

Система, учитывая характеристики почвенного покрова, будет вычислять для каждой ячейки рельефа параметры, влияющие на движение грунта: среднюю крутизну, форму склона и прочее. Затем включается "дерево принятия решений": система, используя введенные параметры, рассчитывает вероятность развития оползня в конкретной ячейке модели.

По словам доцента ГГФ ТГУ Вадима Хромых, система будет напоминать нейронную сеть.

"Ее возможности не просто высоки, они постоянно увеличиваются по мере накопления информации. Мы планируем использовать этот продукт вместе с нашим Геопорталом, который был разработан в интересах администрации Томской области и используется региональными службами экстренного реагирования для предупреждения ЧС в опасные периоды, например, во время весеннего половодья", - пояснил В.Хромых.

Отмечается, что новый цифровой инструмент японцы планируют использовать для предсказания оползней в Японских Альпах, ученые ТГУ - для прогнозирования опасных ситуаций в населенных пунктах, расположенных вдоль рек Томь и Обь.

Томский государственный университет был открыт в 1888 году, став первым университетом в азиатской части России. ТГУ занял седьмое место в Национальном рейтинге университетов 2018 года, подготовленном Международной информационной группой "Интерфакс", поднявшись на одну строчку по сравнению с предыдущим годом.

Дерево принятия решений - средство поддержки принятия решений, использующееся в статистике и анализе данных для прогнозных моделей. Структура дерева представляет собой "листья" и "ветки".