Специалисты магнитогорского университета научили машинное зрение следить за промышленными выбросами

Челябинск. 16 августа. ИНТЕРФАКС-УРАЛ — Специалисты ООО "Ресерч энд девелопмент Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И.Носова" (РНД МГТУ) разработали технологии слежения за вредными промышленными выбросами, в основе которых лежит нейронная сеть, сообщает пресс-служба университета в понедельник.

В частности, на ПАО "Магнитогорский металлургический комбинат" (ММК) тестируется система и технология контроля за газованием на коксовых батареях, чтобы не допускать утечки коксового газа.

В рамках проекта на нескольких коксовых батареях установлено более 30-ти видеокамер, которые отслеживают процесс круглосуточно в онлайн-режиме. Этот программно-аппаратный комплекс фиксирует любые отклонения от нормы, заносит событие в интерактивный журнал и отправляет ответственным лицам по электронной почте фото с указанием времени, номера батареи и печи, где происходит газование.

"Ранее контроль осуществлялся лишь визуально, а камеры способны "видеть" в разы больше человеческого глаза. Информация о силе и частоте газования заносится в базу данных, обрабатывается, что позволяет сделать ряд дополнительных выводов: об износе самой двери, необходимости ее ремонта или замены, эффективности работы персонала, который герметизирует эти двери", — приводит пресс-служба комментарий руководителя проекта Дмитрия Чукина.

По сведениям ученых, новое оборудование позволяет снизить воздействие на окружающую среду, сократив валовые выбросы загрязняющих веществ в атмосферу, а также улучшить технологическую дисциплину персонала и состояние рабочих мест.

В будущем планируется применить непрерывный автоматический контроль и на других участках коксохимического производства ММК.

Еще один проект "РНД МГТУ", направленный на улучшение экологической обстановки,  — определение неорганизованных выбросов в атмосферу на технологических объектах ПАО "ММК". Система позволяет контролировать основные производственные процессы предприятия: коксохимическое, доменное и сталеплавильное производства".

Камеры, установлены возле дымовых труб и ограждающих конструкций цехов.

"Информацию обрабатывает нейросеть, определяет время, продолжительность и  интенсивность выбросов. По полученным данным формируется сигнал и отправляется на мнемосхему, где преобразуется в визуальное отображение", — поясняет Чукин.

Данная информация в режиме реального времени поступает руководителям и специалистам производственных цехов и в лабораторию охраны окружающей среды, где анализируется ситуация и принимаются решения, в том числе технологические, для предотвращения подобных выбросов в атмосферу будущем.