Новосибирские специалисты разработали систему искусственного интеллекта для врачей

Новосибирск. 17 декабря. ИНТЕРФАКС-СИБИРЬ - Новосибирская компания "Интелмед", находящаяся под управлением венчурного фонда "Ломоносов Капитал" (входит в "РАТМ-холдинг") разработали систему поддержки принятия врачебных решений (СППВР) "Аймедика", сообщает пресс-служба холдинга.

"Аймедика" - первая в России и вторая в мире разработка по применению искусственного интеллекта в медицине. Ее ближайшим аналогом является проект IBM Watson, однако, в отличие от него, новосибирская система содержит ряд принципиально новых научно-технологических решений", - говорится в сообщении.

Предполагается, что систему начнут тестировать до конца текущего года в одной из клиник - соглашение о применении "Аймедики" в тестовом режиме фонд подписал с клиникой "Ваше здоровье" и компанией M-Germ - производителем медицинских информационных систем.

Система включает сведения о заболеваниях и соответствующих им симптомах, по которым выдает пациентам список наиболее вероятных диагнозов, основываясь на 22 млн научных статей по медицинской тематике (в том числе, наиболее полной англоязычной текстовой базы данных публикаций PubMed) и результатах клинической практики. Также СППВР охватывает разнообразную справочную информацию, помогающую врачам назначить больному план обследования и лечения.

По словам председателя Совета директоров ООО "УК "Ломоносов Капитал" Евгения Гайслера, "Аймедика" - система не автоматическая, а человеко-машинная, имитирующая работу врача на первичном приеме.

Она не требует вводить длинный перечень данных о пациенте: достаточно указать его пол, возраст, жалобы, результаты объективного осмотра, а также лабораторных и инструментальных исследований, факторы риска (из анамнеза жизни).

"При необходимости в ходе интеллектуального диалога с врачом-пользователем, СППВР рекомендует ему получить от больного ответы на дополнительные вопросы. Сервис позволит сократить время постановки диагноза, а также повысить его достоверность, поскольку учитывает мировую медицинскую статистику", - говорится в сообщении.

Кроме того, предусмотрено, что в базу данных СППВР, которая является самообучающейся, можно вносить результаты клинической практики, накопленные в лечебном учреждении.

По словам Е.Гайслера, в настоящее время уже составлены алгоритмы для диагностики 245 заболеваний по 2 тыс. симптомов.

"Наш следующий шаг - до конца года протестировать систему, расширив список заболеваний до 3,5 тыс., а симптомов - до 5-6 тыс.", - отмечает он.

Затем будут разработаны приложения для проведения профилактических осмотров.

Программу будут настраивать в соответствии с квалификационными характеристиками сотрудников больниц и поликлиник.

Отмечается также, что в настоящее время специалисты разрабатывают версии СППВР для терапевтов, психиатров, инфекционистов и врачей "скорой помощи".