Москва. 1 декабря. ИНТЕРФАКС-АВН - Для повышения точности долгосрочных прогнозов погоды необходимо использование сложных ансамблевых расчетных методов, требующих больших компьютерных мощностей, заявил "Интерфаксу-АВН" директор Главного вычислительного центра Росгидромета (ГВЦ Росгидромета) Владимир Анцыпович.
"Существующие модели прогнозов на сроки свыше 7-10 суток вышли на предел предсказуемости. В прогнозе на срок свыше 10 суток, образно говоря, полезный сигнал теряется в "шумах модели". Поэтому сейчас переходят к ансамблевым методам, когда считается сразу много моделей. У каждой есть свой полезный сигнал и свой "шум", - сказал В.Анцыпович.
Он пояснил, что ансамблевый метод - это наложение результатов разных моделей, при котором "шум" в силу своих свойств подавляется, а имеющийся полезный сигнал (т.е. "правильный прогноз") выделяется. "Но чтобы считать несколько моделей, нужны большие мощности", - сказал В.Анцыпович.
Собеседник агентства отметил, что Гидрометцентр России и ГВЦ Росгидромета ставят задачу, чтобы сроки прогнозирования на 7-10 и более суток вперед вошли в оперативную практику. Кроме того, метеопрогноз все более детализируется "по горизонтали", то есть по местности. "Если предыдущее поколение прогнозов считало с шагом 150 км по горизонтали, то в настоящее время мы говорим о моделях, которые должны считать с шагом 50-30 км по всему Земному шару. А по регионам начинают работать мезомасштабные модели с шагом 1-10 км. Это позволяет обеспечивать более точную детализацию прогноза по территории", - сказал директор.
При реализации ансамблевых методов прогноза используются прогнозы, которые считаются на мощных вычислителях нескольких метеорологических центров. "Идет обмен информацией между мощными вычислительными центрами различных стран. Эта прогностическая продукция используется в ансамбле. Чем больше количество моделей - членов ансамбля (например, 50), тем выше шанс "выловить" полезный сигнал", - сказал директор.
Он отметил, что увеличение просчитываемых моделей неизбежно ведет к увеличению загрузки суперкомпьютера ГВЦ Росгидромета и необходимости регулировать этот процесс.
"Компания Altair Engineering как раз сейчас предоставила нам на тестирование пакет PBS Analytics, который позволяет анализировать степень загрузки комплекса и, следовательно, принимать меры по повышению эффективности его использования. В ближайшее время будем пробовать", - сказал В.Анцыпович.
"Технология PBS Pro не только проводит анализ, но и оптимально распределяет имеющиеся вычислительные ресурсы между задачами оперативных технологий с их жестким графиком предельных времен готовности продукции и научно-исследовательскими задачами", - сказал директор.
По его словам, такие программы очень важны, когда "пользователи начинают бороться за ресурсы и каждому приходится отводить определенное количество этих ресурсов". "Поэтому надо контролировать использование мощностей и иметь интегральную оценку ресурса, тем более что он предоставляется не единовременно, а в пределах, например, недели или месяца", - отметил В.Анцыпович.
Он напомнил, что главный вычислительный центр Росгидромета уже около трех лет проводит эксперименты с программными продуктами Altair Engineering. "Мы не брали кота в мешке. У нас были очень долгие исследования в отношении того, какая именно вычислительная структура лучше всего описывает наши системы. Компании нам предоставляли свои разработки. В тендере была очень сложная бальная оценка подведения итогов. В этом тендере победило решение, в котором представлена и система Altair Engineering", - сказал директор. "Продукт интенсивно развивается. В настоящее время отработала уже 9-я версия, сейчас у нас установлена 10-я версия, вышла следующая - PBS Pro 10.1".
Задачи эффективного использования и управления вычислительными комплексами являются крайне актуальными во всем мире. ГВЦ Росгидромета планирует открыть центр компетенции системы PBS Pro, которая является наиболее востребованной и эффективной на сегодняшний момент в мире.
Центр, в частности, позволит ознакомиться с новейшими возможностями визуализации работы вычислительных комплексов организациям Федеральной службы гидрометеорологии и партнерским организациям, провести стандартизацию системы обработки данных.