Москва. 2 декабря. ИНТЕРФАКС-АВН - Перед Главным вычислительным центром Росгидромета (ГВЦ Росгидромета) стоит задача более эффективного использования возможностей суперкомпьютеров для повышения точности прогноза погоды, заявил "Интерфаксу-АВН" директор ГВЦ Росгидромета Владимир Анцыпович.
"В сложной технологии оперативного прогноза погоды Гидрометцентра России, решаемого с использованием высокопроизводительных вычислительных мощностей ГВЦ Росгидромета, необходимо регулировать поток задач и распределять ресурсы для их выполнения", - сказал В.Анцыпович.
Он пояснил, что на стол синоптику должно лечь несколько расчетов и синоптик из совокупности вариантов, включая зарубежную прогностическую продукцию, принимает окончательное решение, какая из моделей в данный момент лучше описывает конкретный синоптический процесс и, соответственно, какой прогноз на ближайшие дни будет наиболее верен.
"Есть поток задач, которые надо просто считать, и есть технологические схемы, которые надо выполнять в определенные интервалы времени и в строгой технологической последовательности. Возникает колоссальная проблема, когда эти два потока смешиваются. При этом нельзя блокировать счет научно-исследовательских задач в тот момент, когда идут оперативные задачи, т.к. именно научно-исследовательские задачи определяют следующий планируемый шаг в повышении качества прогноза То есть возникает проблема управления приоритетами задач", - сказал В.Анцыпович.
В.Анцыпович отметил, что эффективно использовать имеющиеся дорогие вычислительные ресурсы помогают программные продукты Altair Engineering, в частности, PBS Pro.
По его словам, на вновь введенном комплексе реализуется "система управления потоком задач, которая определяет свободные ресурсы, приоритет задач, обязательность выполнения задачи к определенному моменту времени".
"Программа PBS Professional оптимально распределяет имеющиеся вычислительные ресурсы между задачами оперативных технологий с их жестким графиком предельных времен готовности продукции и научно-исследовательскими задачами", - сказал директор.
По его словам, необходимость эффективного распределения вычислительных ресурсов по задачам возникает, поскольку мощности суперкомпьютера, состоящего из двух кластеров мощностью 11 и 16 терафлоп, уже загружены на 80-90%.
"Например, есть задача, которая занимает 30% ресурсов. За ней в очереди стоит задача, которая занимает 80% ресурсов. Значит, вместе они работать не могут. А вот следующая задача требует 40% ресурсов. Следовательно, первая и третья задачи могут считаться одновременно, если только задача с "80% ресурсами" не должна выполниться в определенное технологическое время. То есть появляется необходимость управления потоком задач, чтобы они эффективно "ложились" на ресурсы данной вычислительной системы и обеспечивали регламентом установленные режимы счета", - сказал директор.
Он отметил, что сложные программные продукты Altair Engineering востребованы в технологиях выпуска прогнозов "это далеко не линейная схема, когда одна задача идет за другой".
"Это очень сложная технологическая система, которая порождает, помимо основного скрипта, еще совокупность побочных разветвленных технологических схем, которые обрабатывают ту или иную информацию", - сказал В.Анцыпович.
По его словам, прогностическая модель просчитывает только основные поля, описывающие атмосферу: давление, температуру, ветер "Но дальше возникает задача, как эти параметры интерпретировать в те термины, которые необходимы пользователю прогноза. Например - в осадки в конкретной точке", - сказал В.Анцыпович.