Калейдоскоп 5 марта 2024 г. 11:47

Нейросети: полезные сервисы или опасные технологии?

Interfax-Russia.ru — Нейросеть онлайн: что такое нейросеть, зачем она нужна, чем опасна и какие бесплатные сервисы рекомендуют эксперты?

Нейросети: полезные сервисы или опасные технологии?
Нейросети: полезные сервисы или опасные технологии? © РИА Новости. Виталий Белоусов

Что такое нейросеть?

Нейронная сеть представляет собой математическую модель организации и функционирования биологических нейронных сетей — нервных клеток живого организма — в программном воплощении.​​​​​

Само понятие нейросети возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы. Первой такой попыткой в сороковых годах прошлого века стали нейронные сети Уоррена Маккаллока и Уолтера Питтса. Именно эти американские нейрофизиологи заложили революционную идею о схожести человеческого мозга с компьютером.

Нервная система и мозг человека состоят из нейронов, соединенных между собой нервными волокнами. Они способны передавать между нейронами электрические импульсы. Все процессы передачи раздражений от нашей кожи, ушей и глаз к мозгу, процессы мышления и управления действиями — все это реализовано в живом организме как передача электрических импульсов между нейронами.

Знания о процессах работы головного мозга использовали при создании нейросетей. Фото
Знания о процессах работы головного мозга использовали при создании нейросетей
© РИА Новости. А.Варфоломеев

Стартовой точкой для алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей стала модель Дональда Хебба, в 1949 году предложившего закон обучения. На дальнейшее развитие теории нейросети существенное влияние оказала работа американского нейрофизиолога Фрэнка Розенблатта, в которой он подробно описал схему устройства, моделирующего процесс восприятия информации человеческим мозгом.

В 1985-1986 годах теория нейронных сетей получила "технологический импульс", вызванный возможностью моделирования нейронных сетей на появившихся в то время доступных и высокопроизводительных персональных компьютерах.

По какому принципу работают и обучаются нейросети?

Нейросеть представляет собой систему соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров — искусственных нейронов. Каждый процессор подобной сети имеет дело только с сигналами, которые он периодически получает, и сигналами, которые он периодически посылает другим процессорам. Однако такие по отдельности простые процессоры, соединенные в достаточно большую сеть с управляемым взаимодействием, вместе способны выполнять довольно сложные задачи.

При этом нейросети не программируются в привычном смысле этого слова, а обучаются. Технически такое обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. В процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполнять обобщение.

После разработки алгоритмов обучения получаемые модели стали использовать в практических целях:

  • в задачах прогнозирования;
  • для распознавания образов;
  • классификации текстов;
  • в задачах управления и других.

В нейросеть, то есть в заранее созданную сложную математическую модель, как в пустую емкость, загружается массив данных. Это могут быть научные работы, литературные произведения, коллекции изображений и др.

Нейросети позволяют оптимизировать и автоматизировать задачи. Фото
Нейросети позволяют оптимизировать и автоматизировать задачи
© РИА Новости. Александр Кондратюк

При анализе огромных баз данных нейросети позволяют находить различные закономерности и совпадения.

Виды нейронных сетей, их преимущества и недостатки

Все нейронные сети можно разделить на несколько видов:

  • однослойные, которые сразу выдают результат после загрузки в них некоторого массива данных;
  • многослойные, которые прогоняют вводную информацию через несколько промежуточных слоев и делают вывод после прохождения всех слоев, на которых происходит обработка и анализ;
  • прямого распространения (чаще всего используются для распознавания образов и классификации данных, действуют по принципу: ввели данные — получили ответ);
  • рекуррентные (чаще используются для прогнозирования, перенаправляют информацию несколько раз до получения конечного результата и используют эффект кратковременной памяти).

К "плюсам" нейросетей можно отнести:

  • способность обработки сложных данных, глубоких закономерностей, позволяющих решать поставленные перед ними задачи;
  • автоматизацию и оптимизацию задач;
  • возможности в области обучения;
  • гибкость и универсальность.
Нейросети позволяют сократить время постановки диагноза. Фото
Нейросети позволяют сократить время постановки диагноза
© РИА Новости. Кирилл Каллиников

Вместе с тем специалисты отмечают и ряд недостатков:

  • необходимость большого объема данных для обучения;

  • значительные вычислительные ресурсы в совокупности с мощным программным обеспечением для некоторых нейросетей;
  • сложность интерпретации некоторых видов нейросетей;
  • вопросы конфиденциальности данных.

Этические вопросы

Премьер-министр РФ Михаил Мишустин на форуме "Digital Almaty 2024" в феврале указывал на то, что массивы информации, на которых обучается генеративный искусственный интеллект, в разных странах отличаются, и это нужно учитывать, принимая решение о возможности использования ИИ в различных сферах.

Председатель правительства РФ Михаил Мишустин выступает на пленарной сессии международного цифрового форума "Digital Almaty 2024". Фото
Председатель правительства РФ Михаил Мишустин выступает на пленарной сессии международного цифрового форума "Digital Almaty 2024"
© РИА Новости. Дмитрий Астахов

"Хочу затронуть этические вопросы. Мышление искусственного интеллекта зависит, конечно, от обучающего набора данных и отражает специфику страны происхождения", — сказал он, выступая на пленарном заседании форума.

Мишустин привел в пример нейросетевую модель, которую разрабатывает Сбер.

"Так, в "мозгах" российского GigaChat и западного чата, в частности ChatGPT, фактически разные картины мира. Разное понимание, что такое "хорошо", а что такое "плохо", — уточнил премьер.

По его словам, при допуске ИИ-решений в критически значимые отрасли — например, в науку, медицину, промышленность — важно использовать модели, "отвечающие общемировым человеческим ценностям, и конечно, собственным национальным интересам".

Обеспокоенность тем, что применение искусственного интеллекта может иметь серьезные последствия для безопасности потребителей, высказывали и в Роспотребнадзоре. В частности, в ведомстве указали на возможность распространения ложной информации и нарушение конфиденциальности.

Зачем нам нужны нейросети?

Нейросети в последние годы стали неотъемлемой частью цифрового мира, проникнув в большинство сфер жизни людей от профессиональной деятельности до развлечений, оказав огромное влияние на развитие ключевых областей экономики — банкинга, ретейла, медицины и промышленности.

Как отмечал Мишустин, за последние два года средний уровень использования искусственного интеллекта в отраслях российской экономики вырос в 1,5 раза. Экономический эффект от внедрения цифровых решений во все сферы составляет около 1 трлн рублей, а концу десятилетия может превысить 10 трлн рублей.

Для центра фотовидеофиксации ЦОДД создана нейросеть для фиксации нарушений правил дорожного движения. Фото
Для центра фотовидеофиксации ЦОДД создана нейросеть для фиксации нарушений правил дорожного движения
© РИА Новости. Илья Питалев

Президент РФ Владимир Путин, выступая с посланием Федеральному Собранию, указывал на необходимость "быть самодостаточной и конкурентоспособной" страной в развитии алгоритмов искусственного интеллекта. Глава российского государства отметил, что уже подписан указ об утверждении обновленной редакции национальной стратегии развития искусственного интеллекта.

Президент РФ Владимир Путин подписан указ об утверждении обновленной редакции национальной стратегии развития искусственного интеллекта. Фото
Президент РФ Владимир Путин подписан указ об утверждении обновленной редакции национальной стратегии развития искусственного интеллекта
© РИА Новости. Кристина Кормилицына

Где используются нейросети?

Благодаря уникальной способности обработки и анализа огромного массива данных нейросети находят широкое применение в различных сферах:

  • медицине (для диагностики заболеваний, анализа медицинских изображений);
  • финансовом анализе, прогнозировании рынков, обнаружении мошеннических операций, управлении рисками и оптимизации инвестиционных портфелей;
  • переводе текстов, генерации новых текстов, обработке речи и других задач, связанных с языковыми данными;
  • распознавании образов, обработке изображений, анализе видео и создании систем видеонаблюдения;
  • создании систем автопилотирования, распознавании дорожных знаков, обнаружении препятствий и предотвращении аварий;
  • прогнозировании и оптимизации производственных процессов, обнаружении неисправностей.
Граффити в Красноярске, сгенерированное нейросетью. Фото
Граффити в Красноярске, сгенерированное нейросетью
© РИА Новости. Илья Наймушин

Полный экономический потенциал искусственного интеллекта в России к 2028 году составит 22-36 трлн рублей в номинальных ценах, а реализованный эффект на рост выручки и сокращение затрат компаний может достичь более 4 трлн рублей, что эквивалентно влиянию на ВВП до 4%. Такие данные приводятся в совместном исследовании консалтинговой компании "Яков и партнеры" и "Яндекса".

Основные направления внедрения нейросетей:

  • клиентский сервис (55% среди опрошенных компаний — преимущественно в В2С-индустриях — банкинге, розничной торговле, электронной коммерции);

  • маркетинг и продажи (52% — в основном В2С-индустрии);
  • производство (46% — преимущественно "тяжелые" индустрии — металлы и горная добыча, нефть и газ, автомобильная промышленность).

Другими популярными бизнес-функциями для внедрения ИИ являются логистика и цепочки поставок, финансы и IT.

Примеры самых полезных и интересных нейронных сетей

Редакция Interfax-Russia.ru проанализировала рекомендации ряда экспертов и подготовила список интересных нейросетей. Большая часть из них бесплатна, но есть и такие, которые предоставляют тестовый доступ для возможности определить полезность сервиса.

Для генерации изображений:

Kandinsky — генерирует изображения по текстовому запросу на 101 языке, может создавать изображения в разных стилях, совмещать две картинки в одну, редактировать иллюстрации и "дорисовывать" их по краям;

"Шедеврум" — генерирует картинки, видео с разными эффектами и тексты, работает с русским английским и казахским языками;

Visper — генерирует видеоролик с аватарами, которые произносят заданный текст, у сервиса есть русско- и англоязычный интерфейс, а генерировать видео можно на девяти языках.

Для написания текстов:

Gerwin — пишет любые типы текстов в любом тоне и стилистике;

Rytr — создание уникального контента за счет выбора темы, языка, тональности и тд.;

RoboGPT — поддерживает 10 языков и 15 стилей, есть 100 шаблонов для разных категорий текстов.

В 2008 году одно из петербургских издательств выпустило уникальный роман, написанный компьютером. Фото
В 2008 году одно из петербургских издательств выпустило уникальный роман, написанный компьютером
© РИА Новости. Юрий Богатенков

Для создания музыки:

Riffusion — создает и озвучивает текст по коротким описаниям, генерирует короткие музыкальные фрагменты с обложками, вокалом и аккомпанементом;

Soundful — для создания трека достаточно указать жанр и выбрать один из шаблонов поджанра;

Aiva — способна генерировать классическую музыку.

Могут ли нейросети заменить людей?

В будущем практически полную замену человека искусственным интеллектом в большинстве профессий ожидают 25% россиян. Как показали данные опроса Фонда "Общественное мнение" (ФОМ), по мнению респондентов, использование нейросетей вместо труда человека следует ожидать, прежде всего, в сфере промышленного производства, на конвейерах и заводах.

При этом также около четверти россиян (24%) полагают, что алгоритмы искусственного интеллекта не смогут заменить их на работе, свидетельствуют данные опроса Исследовательского центра портала SuperJob.ru.

Треть россиян (33%) видят негативные последствия для жизни человека от быстрого развития и распространения нейросетей. По данным опроса ФОМ, среди сограждан старше 60 лет эта доля составляет 40%.

Среди возможных рисков эти респонденты называют умственную деградацию людей, безработицу из-за автоматизации многих профессий, повышение зависимости человека от искусственного интеллекта, вероятность опасных для жизни человека ошибок из-за технических сбоев.

Еще один опрос показал, что россияне одобряют использование искусственного интеллекта и нейросетей в космосе, промышленности, сельском хозяйстве, но не одобряют использование в политике, юриспруденции и образовании.

В целом к развитию искусственного интеллекта и нейросетей большинство россиян относятся либо положительно (39%), либо нейтрально (28%). При этом больше половины опрошенных (56%) заявили, что не доверяют этим технологиям.

Теги
Читайте нас в
  • ya-news
  • ya-dzen
  • google-news
Показать еще